A TOMRA Recycling, fornecedora global de soluções de triagem de resíduos, acaba de anunciar uma nova aplicação para a tecnologia GAINnext™. Utilizando deep learning, um método de inteligência artificial (IA), o processo aperfeiçoa a seleção e a pureza da triagem de latas de bebidas (UBC), plásticos e madeira, aumentando a eficiência e a receita das recicladoras e trazendo melhores condições para o trabalho dos profissionais.
Mais eficiência e pureza
“Essa solução é projetada para maximizar a recuperação de materiais a partir de resíduos das embalagens. Uma IA sofisticada que consegue identificar e remover automaticamente, por exemplo, materiais não-UBC, como garrafas de alumínio, latas de alimento e plásticos, além de diferenciar uma latinha de bebida de um aerossol”, explica Daniel Ghiringhello, head of sales da TOMRA no Brasil. A tecnologia tem capacidade de triagem 33% maior que no processo manual.